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압구정 로데오의 딤섬 왕, 골드피쉬 딤섬퀴진 솔직 리뷰 🦐🥟경험담/맛집 탐방 - 수도권 2025. 3. 20. 01:04
📍 골드피쉬 딤섬퀴진✔️ 위치: 서울특별시 강남구 신사동 압구정로48길 35 투구빌딩 2층✔️ 지도: 네이버지도, 구글맵✔️ 방문 일시: 2025년 3월 15일 저녁✔️ 운영 시간: - 매일 11:30 - 21:40 / 브레이크 타임 15:00 - 17:30- 라스트 오더: 점심 13:50 / 저녁 20:50✔️ 예약 가능 여부: 가능 - 네이버 예약 / 예약 안하면 많이 기다려야 함🍽️ 음식 리뷰주문 메뉴: 소룡포, 구채교, 시그니처볶음밥, 마늘 등갈비 딤섬, 새우딤섬맛: 이 집 딤섬은 그냥 맛있다. 보통은 호텔 뷔페에 가면 아름다운 딤섬을 먹고는 가끔씩 잉? 하는 느낌을 받을 때가 있는데, 이 곳은 말할 것도 없이 맛있다. 소룡포, 구채교, 마늘 등갈비 딤섬, 새우딤섬 모두 맛있다. 시그니처 볶음..
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[AI Model Review] unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 사용 후기경험담/AI 리뷰 2025. 3. 19. 00:21
LLM 계의 강력한 오픈소스 DeepSeek를 리뷰해보고자 한다. 다만, 효율적인 GPU 사용을 위해 파인튜닝된 모델을 사용했고, 약 2-5배 정도 빠르고 70% 정도 메모리를 적게 사용하는 unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B를 사용해서 테스트했다. https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B · Hugging FaceThis model is not currently available via any of the supported Inference Providers.huggingface.co 기본적으로 아래와 같이 코드를 실행하면 동작하는데, 상..
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[LeetCode | Python] 443. String Compression개발/알고리즘 2025. 3. 18. 00:39
느낀점투포인터를 알차게 잘 활용했던 문제로, 공간복잡도의 제약을 잘 고려하여 풀어야하는 문제이다. 뭔가 투 포인터라는 감은 잡히는데, 순간 세개의 포인터가 필요하려나 싶었다.문제https://leetcode.com/problems/string-compression/description/ 문자 배열 chars가 주어졌을 때, 다음 알고리즘을 사용하여 배열을 압축하세요.빈 문자열 s로 시작합니다.chars에서 연속적으로 반복되는 문자 그룹을 찾습니다.그룹 길이가 1이면 해당 문자를 s에 추가합니다.그룹 길이가 1보다 크면 해당 문자와 그룹 길이를 s에 추가합니다. (길이가 10 이상이면 여러 문자로 분리합니다.)압축된 문자열 s를 별도로 반환하지 않고, 입력 배열 chars에 직접 저장합니다.입력 배열을 수..
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[TOEFL 공부일지] Reading 48 - 49카테고리 없음 2025. 3. 17. 21:46
내용 / 위치Reading / CH01 / Practice / 48 - 49단어 공부frugal: 검소한peremptory: 독선적인salubrious: 건강한thrifty: 절약하는desperately: 절박하게tranquil: 고요한wilt: 시들다mundane: 평범한handful: 한 줌insurrection: 반란reef: 암초insufficiently: 부족하게rubble: 잔해, 조각sedentary: 앉아 있는, 정착한mandible: 하악골, 아래턱뼈molar: 어금니eschew: 피하다preponderance: 다수, 우세authoritative: 권위적인curtail: 축소시키다passage: (법안의) 통과obscenity: 외설, 음란한 말adamantly: 단호하게단어 듣기문장 ..
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[TOEFL 공부일지] Listening Lecture #1 - Biology: Bowerbird어학/영어 2025. 3. 17. 21:27
내용 / 위치Listening / Lecture / Biology / 226 - 227bowerbird story단어 공부bowerbird: 바우어새bower: 휴식처, 은둔처elevated: 높은, 끌어 올려진conjugal: 부부의sapling: 묘목hut:오두막gravel: 자갈deck: 치장하다sneaky: 비열한, 남을 속이는Informed choice: 정보에 입각한 선택, 신중한 선택intricate: 정교한plumage: 깃털meticulous: 꼼꼼한strut: 뽐내다, 과시하다frenetic: 열광적인maniacal: 광적인aside from: ~에 더해, ~외에도dull: 재미없는, 지루한단어 듣기잘 안 외워지는 문장 표현 공부There's a reason for that, and y..
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평균을 구하는 다양한 방법 (산술평균, 기하평균, 조화평균, 제곱 평균, 가중 평균)지식/통계학 2025. 3. 16. 21:08
1. 산술 평균 (Arithmetic Mean) 가장 일반적으로 사용되는 평균입니다. 모든 값을 더한 후 값의 개수로 나눕니다. 수식: 평균 = (값1 + 값2 + ... + 값n) / n 예시: 1, 2, 3, 4, 5의 평균 = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3 $$ \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} $$ 2. 기하 평균 (Geometric Mean) 비율이나 성장을 나타내는 데이터를 다룰 때 유용합니다. 모든 값을 곱한 후 값의 개수에 해당하는 제곱근을 구합니다. 수식: 평균 = (값1 * 값2 * ... * 값n)^(1/n) 예시: 2, 8의 기하 평균 = (2 * 8)^(1/2) = 4 $$ \sqrt[n]{x_1 \times x_2 \times \..
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[LeetCode | Python] 240. Search a 2D Matrix II개발/알고리즘 2025. 3. 16. 20:50
느낀점바이너리 서치 문제는 이미 익숙하니 이를 조금 더 응용할 수 있는 문제를 찾다가 아래 문제를 찾았고, 예상했던 것보다는 더 오래 생각에 잠겨야 했던 문제 입니다. 2차원 배열이라 바이너리 서치 두 번으로 풀 수 있을 것이라고 생각했는데, 그렇게 풀지는 못했습니다. 본질적인 문제를 고민하였다면 조금 더 쉽게 접근할 수 있었을 것이라는 생각이드는 문제였습니다.문제https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/description/ 다음과 같은 특징을 가진 m x n 크기의 정수 행렬(matrix)에서 특정 값(target)을 효율적으로 찾는 알고리즘을 작성하세요.각 행의 정수는 왼쪽에서 오른쪽으로 오름차순으로 정렬되어 있습니다.각 열의 정수는 위에서 아래..